هوش مصنوعی گوگل، بیماری را از روی صدای سرفه تشخیص می دهد
تاریخ انتشار: ۳ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۳۹۹۹۵۹۲۹
هوش مصنوعی گوگل به زودی میتواند از سرفه برای تشخیص بیماری استفاده کند.
به گزارش ایسنا، گروهی به رهبری دانشمندان گوگل ابزاری برای یادگیری ماشینی ایجاد کردهاند که میتواند با ارزیابی صداهایی مانند سرفه و تنفس به تشخیص و نظارت بر وضعیت سلامت افراد کمک کند. این سیستم هوش مصنوعی که روی میلیونها کلیپ صوتی از صدای انسان آموزش داده شده است، ممکن است روزی توسط پزشکان برای تشخیص بیماریهایی از جمله کووید-۱۹ و سل و ارزیابی عملکرد ریههای فرد مورد استفاده قرار گیرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به نقل از نیچر، این اولین بار نیست که یک گروه تحقیقاتی استفاده از صدا را به عنوان یک نشانگر زیستی برای بیماریها بررسی میکنند. این مفهوم در طول همهگیری کووید-۱۹، زمانی که دانشمندان دریافتند که میتوان بیماری تنفسی را از طریق سرفه یک فرد تشخیص داد، مورد توجه قرار گرفت.
آنچه در مورد سیستم هوش مصنوعی گوگل جدید به حساب میآید، مجموعه دادههای عظیمی است که این سیستم روی آنها آموزش دیده است و همچنین میتوان آن را برای انجام چندین کار به خوبی تنظیم کرد.
محققان که در اوایل این ماه مقاله مربوط به این ابزار را در یک مجله پیشچاپ گزارش کردند، میگویند که هنوز خیلی زود است بگوییم هوش مصنوعی HeAR گوگل به یک محصول تجاری تبدیل خواهد شد یا خیر. در حال حاضر، برنامه این است که محققان علاقهمند به این مدل دسترسی داشته باشند تا بتوانند از آن در تحقیقات خود استفاده کنند. سوجای کاکارمث (Sujay Kakarmath)، مدیر محصول گوگل در شهر نیویورک که روی این پروژه کار میکرد، میگوید: هدف ما به عنوان بخشی از پژوهش گوگل این است که نوآوری در این زمینه نوپا را تشویق کنیم.
چگونه مدل خود را آموزش دهیماکثر ابزارهای هوش مصنوعی که در این فضا توسعه مییابند، روی فایلهای ضبط شده صوتی به عنوان مثال، سرفهها که با اطلاعات سلامتی درباره فردی که صداها را تولید کرده است همراه میشود، آموزش داده میشوند. به عنوان مثال، ممکن است روی این کلیپها برچسب زده شود تا نشان دهد که فرد در زمان ضبط، برونشیت داشته است.
یائل بنسوسان (Yael Bensoussan)، متخصص حنجره در دانشگاه فلوریدای جنوبی در تامپا، میگوید: در پزشکی، بهطور سنتی، ما از یادگیری نظارتی زیادی استفاده میکنیم که بسیار عالی است؛ زیرا شما اعتبار بالینی دارید. نقطه ضعف آن اینجاست که مجموعه دادههایی را که میتوانید استفاده کنید، محدود هستند؛ اما محققان گوگل بیش از ۳۰۰ میلیون کلیپ صوتی کوتاه از سرفه، تنفس و صاف کردن گلو را از ویدئوهای عمومی یوتیوب استخراج کردند.
هوش مصنوعی گوگل برای تشخیص کووید-۱۹، سل و مواردی مانند سیگار کشیدن یک فرد تطبیق داده شده است. از آنجایی که این مدل روی طیف وسیعی از صداهای انسانی آموزش دیده، برای تنظیم دقیق آن، محققان تنها مجبور بودند مجموعه دادههای بسیار محدودی را که با این بیماریها و ویژگیها برچسبگذاری شده بودند، به آن ارائه کنند.
علی عمران، مهندس دانشگاه اوکلاهاما در تولسا، میگوید که حجم عظیم دادههای استفاده شده توسط گوگل به ما این اطمینان را میدهد که این یک ابزار قابل اعتماد است.
عمران، توسعه اپلیکیشنی به نام AI4COVID-19 را رهبری میکند که در تشخیص سرفههای کووید-۱۹ از دیگر انواع سرفهها نتایج امیدوارکنندهای داشته است. گروه او قصد دارند برای دریافت تاییدیه از سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) درخواست بدهند. او در حال حاضر به دنبال بودجه برای انجام آزمایشهای بالینی لازم است.
کانال عصر ایران در تلگرام بیشتر بخوانید: گام های گوگل به سمت هوش مصنوعی گوگل به دنبال دکمه خاموشی هوش مصنوعی استمنبع: عصر ایران
کلیدواژه: هوش مصنوعی گوگل سرفه هوش مصنوعی گوگل کووید ۱۹
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۹۵۹۲۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آزمایش خون ممکن است اماس زودرس را تشخیص دهد
متخصصان در تاریخ ۱۹ آوریل در مجله Nature Medicine گزارش دادند در یک مورد از هر ۱۰ مورد ابتلا به ام اس، بدن سالها قبل از شروع علائم، شروع به تولید مجموعه مشخصی از آنتی بادیها در خون میکند.
متخصصان دریافتند این الگوی آنتی بادی ۱۰۰ درصد تشخیص ام اس را پیش بینی میکند. هر بیمار حامل این مجموعه از آنتی بادیها به ام اس مبتلا شد.
آنها امیدوارند این آنتی بادیها روزی مبنای یک آزمایش خون ساده برای غربالگری ام اس باشند.
دکتر «مایکل ویلسون»، متخصص ارشد مغز و اعصاب از دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو (UCSF) گفت: در چند دهه اخیر، حرکت در زمینه درمان ام اس جدیتر و قویتر صورت گرفته است.
ام اس زمانی رخ میدهد که سیستم ایمنی بدن به سیستم عصبی مرکزی حمله میکند و به غلاف محافظ اطراف رشتههای عصبی به نام میلین آسیب میرساند. این امر سیگنالهای ورودی و خروجی مغز را مختل میکند و باعث بروز علائم مختلفی میشود که حواس را مختل کرده و بر توانایی حرکت تأثیر میگذارد.
برای این مطالعه، متخصصان نمونههای خون گرفته شده از ۲۵۰ بیمار مبتلا به ام اس را که قبل و بعد از تشخیص آنها جمع آوری شده بود، غربالگری و آنها را با نمونه خون افراد سالم مقایسه کردند.
متخصصان تصور میکردند با مشاهده اولین علائم بیماری در بیماران ام اس، شاهد جهش در آنتیبادیها خواهند بود.
در عوض، آنها دریافتند که ۱۰ درصد از بیماران ام اس سالها قبل از تشخیص، سطوح بالایی از آنتی بادیهای اتوآنتی بادی - آنتی بادیهایی که میتوانند به خود بدن حمله کنند – داشتند.
به گزارش نشریه تخصصی «مدیکال اکسپرس»، هنوز مشخص نیست که چه چیزی باعث ام اس در ۹۰ درصد دیگر بیماران میشود، اما متخصصان بر این باورند که آنها اکنون یک علامت هشدار اولیه قطعی مبنی بر بروز این بیماری، دارند.
علائم ام اس میتواند حاد یا مزمن باشد و از فردی به فرد دیگر متفاوت است. مهم این است که از علائم مختلف این بیماری آگاه بود. علائم بیماری ام اس ممکن است شامل موارد زیر باشد:
- مشکلات حرکتی مانند احساس خستگی یا ضعف هنگام راه رفتن، صحبت کردن یا بلعیدن
- گزگز یا بی حسی در اندامها
- اختلال عملکرد مثانه و روده
- اختلال شناختی
- تغییرات خلقی یا افسردگی
- لرزش یا اسپاسم
- سرگیجه
- اختلال بینایی
در موارد شدید، افراد مبتلا به اماس ممکن است دچار نابینایی و یا فلج شوند.
در حال حاضر هیچ درمان شناخته شدهای برای اماس وجود ندارد. بنابراین، مدیریت علائم، فاکتوری ضروری برای داشتن یک زندگی سالم همراه با این بیماری است. پزشک ممکن است بسته به شدت علائم بیماری درمانهای استروئیدی، تزریق خون یا فیزیوتراپی را انتخاب کند.
منبع: ایسنا
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان